iotدسته‌بندی نشده

نحوه عملکرد اینترنت اشیاء

به این نکته اذعان می شود که تکنولوژیهای تحلیلی در تغییر این روند داده های منبع استریمینگ به دانش مفید، آگاه و آگاهیبخش نقشی حیاتی دارند. ولی با توجه به اینکه داده ها به شکلی بی وقفه از سنسورها و دستگاهها جریان می یابند، چگونه آنها را تجزیه و تحلیل کنیم؟ این فرایند چه فرقی با دیگر روشهای تحلیلی رایج امروزی دارد؟

در آنالیز سنتی، داده ها ذخیره و سپس آنالیز می شوند. با این حال، با جریان یافتن داده ها، این مدلها و الگوریتمها ذخیره شده و داده ها برای آنالیز از آنها عبور داده می شوند. این نوع از آنالیز امکان شناسایی و بررسی الگوهای مورد نظر را در زمان ایجاد داده ها، به صورت بی درنگ، فراهم می آورد.
از این رو پیش از ذخیره داده ها، در ابر یا در هر مخزن عملکرد بالا، شما آن را به صورت اتوماتیک پردازش می کنید. سپس از ابزارهای تحلیلی برای رمزگشایی از داده ها استفاده می کنید، که همه اینها در زمانی رخ می دهند که دستگاههای شما به ارسال و دریافت داده ها ادامه می دهند.

با ادامه پیشرفت تکنیکهای تحلیلی، ابزارهای تحلیل جریان داده ها می توانند از پایش شرایط موجود و ارزیابی آستانه ها برای پیشبینی سناریوهای آتی و بررسی پرسشهای پیچیده فراتر روند.

برای ارزیابی آینده با استفاده از جریانهای داده ها، شما نیاز به تکنیکهای عملکرد بالایی دارید که الگوهای داده های شما را پس از وقوعشان شناسایی نمایند. وقتی یک الگو شناسایی شد، معیارهای جای گرفته در جریان داده ها موجب بروز تنظیمات جدیدی در سیستمهای مرتبط شده می شوند و یا برای اقدامات فوری و تصمیمات بهتر هشداردهی می کنند.

اساسا، این به معنای فراتر رفتن از پایش شرایط و آستانه ها به سمت ارزیابی رویدادهای محتمل در آینده و طرح‌ریزی برای سناریوهای متعدد احتمالی است.

نمایش بیشتر

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بستن